"Kết cấu" từ lâu đã được đề cập đến như là cảm nhận về chất liệu và xúc giác - những gì con người cảm thấy khi chạm vào một vật thể.

"Tiêu chuẩn đánh giá chất lượng" dựa trên những khác biệt tinh tế mà các nghệ nhân và chuyên gia có kinh nghiệm lâu năm có thể phân biệt, chỉ mang tính chủ quan từ cảm giác khi chạm tay.

Những người không có kinh nghiệm rất khó để xác định điều này.

Các chuyển động tay như "vuốt", "kéo căng", "uốn cong", "ấn ngón tay" được sử dụng khi con người phân biệt kết cấu. Các máy kiểm tra KES có thể tái tạo những chuyển động và độ nhạy cảm đó, đồng thời tạo ra dữ liệu đo lường. Bằng cách sử dụng dữ liệu này, đánh giá chủ quan của con người có thể được chuyển đổi thành một đánh giá khách quan mà mọi người đều có thể chia sẻ.

Đây chính là công nghệ Đo lường Kết cấu.

Công nghệ của chúng tôi giúp theo đuổi sự thoải mái và biến chuyên môn của các nghệ nhân trở nên khả dụng cho tất cả mọi người.

Vào cuối những năm 1960, Tiến sĩ Sueo Kawabata từ Khoa Kỹ thuật Đại học Kyoto đã hợp tác với KATO TECH để phát triển một máy đo kết cấu nguyên mẫu.

Máy đo này đã được Ủy ban Nghiên cứu Tiêu chuẩn hóa và Đo lường Kết cấu Vải sử dụng để đo kết cấu của 710 loại vải khác nhau.

Thông qua nghiên cứu ứng dụng của Tiến sĩ Kawabata và Tiến sĩ Masako Niwa từ Khoa Đời sống và Môi trường Con người tại Đại học Nữ sinh Nara, các đánh giá chủ quan về kết cấu bằng ngón tay và bàn tay đã được chuyển đổi thành dữ liệu khách quan.

Công nghệ này, được gọi là KES (Hệ thống Đánh giá Kawabata), thường được gọi tắt là "KES" trong ngành công nghiệp.

"Hệ thống KES" ban đầu được phát triển cho việc đo lường ngành dệt may, tuy nhiên hiện nay nó đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau do công nghệ này có phạm vi áp dụng đa dạng.

Ví dụ: "Kết cấu thực phẩm", "Độ dễ mang của bao bì", "Cảm giác thoải mái khi thoa mỹ phẩm", "Cảm giác bề mặt nội thất" và "Độ mịn của lớp phủ".

Công nghệ đo lường kết cấu được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp, từ môi trường đến phúc lợi con người. Với trọng tâm hướng đến con người, các ứng dụng của nó sẽ tiếp tục mở rộng sang nhiều lĩnh vực khác trong tương lai.